【广州论道】B体育|中国有限公司官网CEO以AI时代的互联网电视为题发表精彩演讲

【流媒体网】消息：随着家庭数字化、网络化的发展，新一代客厅经济衍生;随着电视与互联网的融合加速，产业的变革充满了变化。2017对互联网电视而言，既是政策回归下的重振，也是走向家庭互联网的新起点。

我们期望通过本次分论坛，探求互联网电视的商业机遇和破局良方，就OTT+、家庭技术趋势、产业跨界合作、运营模式创新、业态开发拓展等方面展开讨论，毕竟电视+互联网时代已至，视不可挡。

2017年5月26日下午，流媒体网举办的第13届电视新媒体产业峰会“OTT+ 探寻新蓝海  破局2017”分论坛上，B体育|中国有限公司官网CEO侯立民进行了主题为《AI时代的互联网电视》的演讲。

以下为演讲全文：

B体育|中国有限公司官网多年以来专注互联网电视领域，在最近一段时间里，积极地把AI技术和新的演进融合到现在的服务里，这也是大势所趋，之前李彦宏说的移动互联网时代来了，但是现在AI时代来了。有点夸张，有点尖锐，但是意思没错，某种意思上连接已经解决了现在的连接速度，连接的量。从现在运营商的连接能力来看不是障碍，只是一个时间问题。但从另一个角度有这么强的连接，我们又能做什么事情?又有很多新的东西，新的空间，在连接、智能的时候如何改变生活。

从B体育|中国有限公司官网的角度做的这款终端有一段时间了，但是一直没有真正把它发布出来，可能最近一段时间我们会真正意义上把它集成，然后正式发布出来，之前总觉得不是火候，从现在很多东西的演进上来看，尤其是AI相关的东西的演进。

其实说云+端，说了很多年，从第一次参加灯少的活动，那时候就说了云+端的事情。在AI的语境里，恰好终端是解决感知问题的，云端是解决认知问题的，后面的问题可以再展开探讨。

B体育|中国有限公司官网一直在做互联网电视，会在五个方向上继续努力做事情。

首先是个人电视，前面大家谈了个性化的事情，其实大家的理念、想法探讨的比较多了，往下的关键是怎么实践?但是在电视节目本身的收视方法，包括怎么样在OTT环境里解决直播的问题，以及个人电视的话题。

大数据为每一个用户专属编排个人电视台

还有电视上的永恒话题，怎么交互?大家试过遥控器，手势等等各种各样的东西。现在比较火的是远场语音，每种都有他的优势，但是怎么样真正自然的交互起来?还是大家要解决的。我们也在尝试，但是大的方向还是有的。

多屏也是多年的老话题，但是怎么真正的实现起来?多屏的体验大家都在做，只不过现在简单一句话大家看的电视是一个屏，手里拿的手机跟电视没什么关系，我们也看了微信和头条，但是体验并没有结合起来。真正的多屏，大家都说投屏，并没有使用起来，只能说理念到了，视频的片也到了，可现实还没发生。

家庭社交、电视社交，还是老话题，说到社交电视，三四年前好多人说社交电视的事情，到现在也还没有发生。最终的电视生态是一个长期问题，这必然是一个永恒命题。

个人电视，在我们看来，行业里大家尝试了很多，面板大家做了很多年，要个性化，到目前为止我们看到的是大家实际用的，通常还是根据人群，或者根据内容，没有有不同的面板编排。真正个性化，能够了解用户想看什么，了解用户的场景，真正了解谁在看电视，这还是一个待解决的命题。当然我相信现在真正到了一个技术手段和产品成熟度。

我们平台上有2000万用户，但是实际这个版本还没有推上去，用户虽然有了一定规模，实际上因为平台的碎片化因素，包括一些老旧版本的升级问题，新的这些体验真正想上去还是挺难的。但是在一些最新锐的地方，一些比较领先的专网上，已经在快速的往这个角度去。我相信在往下的2、3个月里面，可能会有上百万的用户，可以看到真正意义上完全个性化的个人电视服务。

这个里面是针对每一个用户，每一个时刻，我们去单独给他计算，他可能的当时的偏好。而不是咱们推荐一个片，用一个算法，一次性去算。

其实在做互联网电视这么多尝试里，我们来回来去试过几次，B体育|中国有限公司官网放不出视频，最初是技术障碍。后来发现B体育|中国有限公司官网能放出来，但是老是那几个东西。第一眼大家发现B体育|中国有限公司官网有视频不错，可是一个视频看三遍五遍就厌烦了，即便运营商天天换视频也很困难。所以在后来很多版本里，视频这件事就放下了。现在可能又是新的轮回，当然曾经我们也放过直播，直播放哪个频道就是大问题。天天放湖南用户受不了，天天放导视用户受不了，因为给用户的永远是同一个东西。当然不同阶段有不同的初衷，觉得用户能看到视频，觉得这是一个电视，但是仅此而已，达到这个并不能真正满足用户的需求。

所以我们希望在新版本里，打开电视机时，每个用户看到的是他这个时刻最想看的节目。为什么强调这个时刻?每一个时刻每一个场景在电视上，在手机上，每一个用户想看到的东西不一样。前所未有的我们现在有了能力，去了解每一个用户，当然在多屏的时候谈到了，去了解每一个用户，尤其包括有摄象头的时候，对于了解用户，对于真正实现智能非常关键。

一个家庭，真正的智慧家庭，如果只是一个闭着眼睛的盒子，不会真正能够跟它智能交互。

所以个性化的B体育|中国有限公司官网，个人频道，简单说就是每一个人7×24小时的个性节目单，每一个人有自己的节目单，当然你不愿意动它就自己学，而且它会越来越贴近你，这些事情要感谢现在的人工智能技术，有各种各样的算法，可以持续的去深度优化。

收视推荐，这是一个很有趣的产物，跟OTT整改有关系，因为OTT不能连着播，每一次跳出来，反倒变成一个非常有趣的机会。所以实际上把大数据、深度学习算法用上去，第一个应用点就是不能续播的时候推荐什么?实际上每一次的节目更换，每一次的退出，每一次的暂停，其实都是我们的用户交互，和推荐用户，向用户了解的最好机会。

所以在这里面，看上去不太起眼，但它是实现智能的最容易进入的入口。

收视提醒，刚才我们在TCL视频里看到提醒老人吃药，这是一个非常直观的，有说服力的看法。但是我们看到的是怎么样提高电视收视率，节目的活跃度。怎么样跨过用户打开电视机的心里门槛?怎么能够让用户回到电视机上来?有手机和电视两个结合起来的入口之后，就可以做适当的符合场景的推荐。

人工智能和大数据密不可分

原来做短信推送，后来变成了骚扰，咱们有了政策不能再做这件事。但是实际上大家都知道，如果推荐的东西是用户感兴趣的，用户是会接受的。关键是怎么了解到他喜欢什么?这也是在人工智能的语境底下要解决的最大问题，去年前年的时候大数据谈的多，今年全面的变成AI，其实这两个东西确实是密不可分的。大数据是AI的基础，大数据做下去，它自然的产物就变成了AI。

所以从个性化的角度，我们做了一些探索，这些探索的基础是两三年前开始做用户的收视分析图，当时带来了非常多的启发。实际上对每一个用户，都会产生这样的图，这个图纵轴是日期，所以大家看到一个一个横道是周末，就说明一到周末用户的电视就持续的在播放。

当然有可能他晚上没关，但是他在白天的时候往往是有效的在看。不同颜色其实是不同的节目，带有各种不同的行为。

看到切换颜色，或者有很多竖道，是用户在换节目，找东西，持续的连续的，就是他在追剧。所以这样的行为，这是一个典型的相对重度的用户，他到下午晚上一直在看，中午看一下，早上8点起床了，这个人生活还挺规律。有很多不同的用户，做了一个有趣的实验，拿了200张随机的用户，发现一张张看，看不过来，没有整体感，让他们把整体的200个给我像原始的在电脑上一张张的在电脑上切，就看到稀疏的，密集的，有不同时间段的。其实我给运营同事看是想告诉他们，有很多非常不同的用户，每一个家庭每一个人的习惯都非常不一样。但是在电视上他们都很规律，每一个人是什么样的人?他是不会随时改变自己，所以每一个人的需求，他的生活规律，场景需求非常清晰、非常鲜明，也非常多样化。

基于这些东西，现在有这么多数据，P级的数据，像日志数据，每天收上来就是几十个G的日志数据，这些数据是财富，现在再用算法和工具持续挖。挖出来的东西就要把它变成产品，变成影响用户、服务用户的工具。

这些是后续的产物，以前咱们传统做手机业务的时候，大家用画像。现在市面上各种大数据公司，基于手机数据的为主，咱们大家每个人的手机里面，可能埋了N多个数据上报的SDK在里面，所以各种数据各种行为，其实都是被收集、被综合了。

这些东西如果做的好是脱敏的，相互之间结合起来，会产生用户画像。但是到目前来讲，产业里手机并不多，我们对家庭用户，家庭环境，跟家庭里的包括人的关系了解的少，恰恰是做家庭业务，做电视业务的时候，就有很大的空间可以把它提升。

原有从各种手机APP上对用户的了解，其实相对来讲，各种APP的行为，有通讯型的APP，有视频的，但是当现在有这些电视APP，包括有摄像头的时候，其实对用户的认识，对他的理解，又有一个大幅度的提升空间。

所以在做UA系统的时候，这一页是为数不多的干货在做这个UA系统的时候，我们有大块不同的体系，从源到域处理，还有算法引擎，然后到外部的应用系统，推荐、广告等等这些东西。

从个性化的角度，我们的诉求其实是深度理解收视意图，根据这些意图形成为每一个用户的动态的诠释个人频道服务，这些东西你手机上拿出来，是你想看的东西。回到家里陪小孩，是小孩想看的东西。以前可以粗旷的做这件事情，但是有了多屏，和睁开眼睛的盒子，我们相信在这种形态下，用户的行为会走到一个新的形态。

自然交互，现在最火的远场识音，这个东西业界有无数公司在优化，但是现在已经是一个性价比的问题，所以作为做终端的厂家，我们会尽可能利用好产业的更新，希望所有这些终端的能力，能够快速地进入到中国消费者，尤其是运营商环境的消费者的消费区间里去。如果这个终端是1000块钱的，我想这个东西就得变成高端用户的产品。希望这样的产品目标，要到300块钱左右，这个目标通过一个服务套餐，直接一年可以达到理想目标。

戴摄像头能够自然交互，通过人脸识别，情绪识别，通过手势操控，加上远场语音操控结合起来，因为每一种操控方式不一样，语音非常适合搜索、对话。但是如果每一件事情都靠语音做，坦率讲是不舒服的，实际上在运营里用过语音你会发现，很多时候用户更愿意沉默的动几下手指头，比如说翻篇、播放、退出。语音非常好的解决了我要搜索，我要对话。咱们现在不管是讯飞还是百度，他们在快速趋同，基本的语音识别已经实现了。

下面的语意理解，NLP，大家做的都不好，咱们的聊天机器人，基本上是恶搞型的聊天。我们希望在电视环境里不需要调情，只需要了解用户看电视的意图就可以了，当然人工智能是深度学习的特点，今天做不好可以持续做，越多的用户量，越多的样本，就可以训练他。甚至现在前两天人工智能大会我跟一些专家交流，实际上现在从算法本身都在学习过程中，这是一个培养过程，需要整个行业一起培养，在真实的用户，真实的使用环境，这是一个养成游戏，人工智能养成游戏，要实现这种东西也不是那么玄幻，在大量的用户里面，从今天开始让他学习。

所以语音、手势、人脸识别，这个是我们认识用户时用的界面，在的产品里，基本上家里装了这个盒子，他会需要认识你，不认识的话他会跳出来说认识一下，拍几张照片。下次他要没认对，你再纠正一下，这需要一个过程。

然后是手势操控，在一些场景下适用，但是不能全靠它。所以遥控器、手势、手机、语音，这些东西你要把它结合在一起。有时候同时用两个，所以现在在做手势+语音结合的方式，这些东西都会从算法上、效率上，产生大的跨越式的提升。

所以自然交互上，希望逐渐达到面对电视的时候，像面对一个人在沟通。

第三条是多屏，多屏是老生常谈了，但是越老生常谈就越感觉到每年多有新的意义。这段时间我们在跟专网上一些最领先的伙伴在努力尝试，真正把多屏的装机，多屏有效用户的实际行为真正做上去。因为大家演示的多屏产品很多，但是真正使用的太少了。

尤其是在运营商的OTT里，其实也可以包括MTV，在这样的市场里，多屏的应用是主旋律。实际上人的生活是全场景的，电视代表家庭，手机代表人。到目前为止手机这张屏，做了很多电视上应该做的事情，这不一定是必然的，更多的应用电视还没跟上。当有效的形成一个自然的自动的多屏体验，人可能就回归他更自然的场景选择。

现在大家感觉到回家以后，为什么要开电视?很多时候我可能觉得掏出手机上就够了，有时候甚至躺在沙发上也懒得开电视，很大一部分原因是电视的心理门槛比较高，因为电视你要正儿八经往那儿一坐才会打开，这是现在电视和手机之间需要做出改变的。当然看手机、追剧，体验挺别扭的，所以现在产业里面对的是怎么能够大家真正该看电视的时候，电视做他该做的事情，手机做他该做的事情。但这是割裂的，有可能大屏上放一个东西，手机上是另一个，完全不是一个服务。现在期待的多屏，我们力图让电视上播出的东西跟手机上的东西真正结合起来。开着电视看手机的时候，就希望大家用的是同一个环境下联动的。所以这里面一个是自动感知自动连接，以前做多屏，把两个东西连起来要很多步，这件事情损失了绝大部分用户，现在包括WIFI，包括现在的技术，回到家里自动连接已经是必备的标配，而且连接进去我觉得有必要，而且也感觉到通过有效的推送，通过有效的提醒，去让用户把手机拿出来，去让用户真正看到一个上下屏联动的场景。

当然像遥控、同屏这些事都是必然发生的，当然一个封闭的服务环境还是有必要的，这里面我觉得比较有优势的是移动运营商，除了苹果之外，在这方面更有整合力更有业务基础的必然是运营商。

自动感知，自动连接。当用户回到家，希望电视能自己打开，当然做盒子的时候打开电视是现在最大的障碍，对于做一体机的同志们这是一个优势。现在对于做电视行业的人来说，怎么让用户回家把电视打开，还是一个非常关键的问题，不打开电视根本没有机会做下面的工作，所以提醒他在合适的时候，在他愿意的时候提醒他，这个是关键。垃圾短信跟有效提醒差别就是时机跟意图。

所以不管是回家的收视提醒，还是地铁上拿出个手机客户端，我们都要有机会了解他想看什么，这跟前面的个人电视是息息相关的。

手机和电视之间的信息同步必然发生

云同步，现在有很多云服务，但是真正意义上的云服务用起来不多。手机跟电视在家庭的环境里，云同步又有一些新的机会，因为大家知道，手机每人一个，每人的存储其实都不共享，家庭环境里有很多东西条件共享，能够共享的更方便，而且拿出来看会更方便。但如果单独看成是一件事，使用门槛很高。如果从电视的相机、手机的相机天然的结合起来，就能很方便外出拍的相片打开在电视上，可以方便分辨，这个时候云相册、云存储就会跨过那个服务门槛，会有更实际、有效的使用。

当然在手机和电视之间的数据、个人信息的同步，这些是必然发生的。

远程投屏，像父母找不到节目看，这个是经常遇到的现实中问题，一更新找不到是哪个台的节目了，这时候就有必要远程跳一个节目，直接给他投过去。

投短视频，包括一些个人家庭直播，这些都是在电视上，整个家庭服务例马上会出现的，也非常方便的。这种直播不是网红直播，所以想这可能是封闭的，家庭的人员，或者是你们的好朋友之间出去玩，给他们家电视上播一段还是挺嗨的事情，或者是戴摄像头的盒子上，我们可以做虚拟演播室的直播，可以是一个虚拟场景，甚至是一个视频背景。

多屏的角度当然还有监控，电视上的摄像头一直不太认为是安防监控，它更多是回家看看的作用，比如说看看沙发，其实就是看看家人在干什么，看看小孩在干什么，这是合适的。当然这种也是一个对家庭非常有效的场景。

刚才谈完了多屏，对于社交，大家都知道其实微信现在等于垄断了社交跟通讯录这一套体系，但是在微信里他对家庭关系并没有一个有效的描述，他的应用场景跟家庭关系是非常个人的，跟家庭的沟通方式，亲情的沟通方式还是有距离的。所以我们感觉到，从做设计互联网产品来讲，在这个时候谈社交其实很危险。但是在家庭这个环境，感觉还是有机会，围绕家庭，围绕实名好友，构建社交关系和朋友关系。

这个很大程度上，尤其是围绕移动运营商的业务环境，做家庭业务，通过电视、手机，通过刚性的变相用户的APP，把全业务结合起来，这其实是一个非常好的机会。运营商做手机通讯录，其实困难都比较大，最大的困难还是社交关系跟用户体验。通过家庭来做这件事我相信是一个新的机会，不一定会产生一个跟微信抗衡的东西，但是它很可能产生一种有效的用户体验，比如说把家庭成员和手机通讯录能够通过一个核心APP、刚需APP，把它重新抓回来。

所以在电视的社交环境里一起看电视，大屏弹幕，原来像A站、B站这些弹幕是小孩干的，但是在电视的环境里，通过云输入、云识别转文字，可以很方便的实现共享直播和弹幕的体验。

在我们平台上，上次国家队那场球，实际上弹幕一起聊天就产生了不少应用体验的效果，还是有很多用户在积极的用弹幕聊。

在社交里，大屏相机，通过图片、短视频分享、直播分享，产生社交关系，所以刚才谈到云相册，包括一些应用人工智能技术，比如说年龄识别，判断颜值，包括道具、视频等等，前面也有演示，素描效果、视频这些东西其实抓眼球，适合分享。

家庭云相册，基于家庭的共享相册，云相册有机会，后续变成一个虚拟家庭，它就会产生一个类似虚拟圈的效果。

再有是在社交里必然会走向通合，可视通话对于运营商来说，从3G一开始的时代就认为是可视通话。大家可能认为人不愿意说话的时候看到对方，因为我用手机通话的时候说起话来很别扭。但是实际上坐在大屏，沙发前面，人看上去还是漂亮多了，而且待在那儿也舒服自在多了，这还真可能是视频通话走向实用的场景。我们不觉得这个东西通话量很大。因为之前我跟运营商朋友沟通的时候他们说话务量很少，其实这个可视通话不是跟语音通话相同的东西，但是只要一周有一次跟父母见面，通个话，慰问他们一下，或者看一下小孩，这个东西价值就很高了，这个时候在电视的大屏跟手机的屏幕上能够把它打通，能够把它变成一个普及型的、低门槛的业务，这个空间效果就能做出来。

包括电视上一起看一场球赛，或者一起说话、来天，是不是可视通话不一定，但是语音通上有一定必要，这种情况下大屏上要解决可视通话就要解决通讯录和朋友圈的问题，只要结合上手机，这件事就自然形成，包括大数据。所以这些事情我相信在不久的版本里，就会有大规模的应用机会。现在这个UI是我们刚刚做的，一个月左右后会发布，实际上在手机上投到电视上，随时播可视通话很方便。

电视生态，基于前面所有事情，都有产生生态的机会，主业足够强，生态才能长上去。今天早上老段讲大屏触屏生态，每一种核心应用场景都有机会产生生态，咱们刚才谈到的在大数据AI环境，在机顶盒，有摄象头，有交付能力，在智能认知，智能理解完全个性化的环境里，带来了各种东西的生态，都会产生变化。对于不管是传统视频内容，还是游戏，还是商务，都会带来新的生态机会。

在我们和运营商一起合作的时间里，其实怎么把生态做的更开放，更快捷，这个是我们的大问题，最近我们也在全力以赴做这件事情。

在OTT环境里，实际上增值业务运营和广告业务的时代快要来了，之前OTT是在积累用户，现在有四五千万用户规模的情况下，不打开这个生态，开始做价值运营，尤其是后向运营已经到了比较成熟的时候。